Tipos de base de datos Qué es, definición y concepto 2023

No existe mayor diferencia entre las bases de datos multidimensionales y las BBDD relacionales. Ya que en estas, los campos o atributos de una tabla pueden ser de dos tipos. En su momento representó un gran avance con respecto al modelo jerárquico ya que su variación en los nodos ofrecía una solución a los problemas de redundancia de datos. Seguimos navegando las profundidades del océano de los datos y de los tipos de bases de datos existentes. La primera clasificación que abordaremos, depende de la forma en la que los datos son estructurados dentro de la base de datos. Ordenan y clasifican los datos y después estará dispuesta para que investiguemos y analicemos.

Es importante entender que la elección del tipo de datos adecuado depende del tipo de información que se almacena en la base de datos. Por ejemplo, si estás creando una base de datos para una tienda en línea, es probable que necesites almacenar información de productos, como el precio y la descripción. Las bases de datos NoSQL son bases de datos (BBDD) no relacionales, pensadas para aplicaciones que necesitan baja latencia y modelos flexibles para gestionar grandes volúmenes de datos. Incluyen una amplia variedad de tecnologías de BBDD diseñadas para cumplir con los requisitos de desarrollo de las aplicaciones modernas —que generan constantemente enormes cantidades de datos nuevos—. Las hojas de cálculo se diseñaron originalmente para un usuario y sus características así lo reflejan.

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Luego, deberá ser relacional y podrá estar en la nube o no; además de ser una base de datos estática hasta cierto punto, y no orientada a objetos. Las características de estas bases de datos son semejantes a las de las bases de datos jerárquicas, aunque estas son mucho más potentes y complejas. La diferencia está en que en la base de datos jerárquica un nodo hijo no puede tener varios padres y aquí sí. Este tipo de base de datos se recomienda para administrar grandes volúmenes de informaciones, pero actualmente no se utiliza mucho. Las bases de datos de columnas anchas tienen la ventaja de ser altamente escalables, pudiendo manejar incluso petabytes de datos en sus registros, lo que las hace ideales para soportar aplicaciones de big data en tiempo real. Como su nombre lo indica, utilizan el modelo relacional y siempre es mejor usarlas cuando los datos que vas a utilizar son consistentes y ya tienen una estructura planificada.

Las bases de datos relacionales son muy utilizadas en aplicaciones empresariales y transaccionales. Este tipo de base de datos permite realizar búsquedas más potentes y sirve para almacenar grandes volúmenes de información. Es muy común que las empresas recurran a ellas para gestionar información, ya que poseen un amplio número de beneficios que ayudan a la productividad y eficacia en el trabajo. Esta base de datos se apoya en la utilización de documentos para la estructuración y el almacenamiento de las consultas. Es posible sacarle provecho a este tipo de base de datos en cualquier tipo de proyecto empresarial.

Clasificación de las bases de datos: conoce todos los tipos

Las bases de datos jerárquicas son muy utilizadas para gestionar grandes volúmenes de datos, ya que su estructura de árbol invertido permite su almacenamiento ordenado y su escalamiento. Las BBDD orientadas a grafos o bases de datos en grafo ofrecen una experiencia de búsqueda más eficiente entre relaciones, respecto a las bases de datos relacionales. Este modelo usa estructuras de grafos para consultas semánticas y representa los datos como nodos, bordes y propiedades. Por qué deberías aprender ciencia de datos con cursos online Básicamente, se trata de un lenguaje ideado para gestionar y recuperar información en gestores de bases de datos (relacionales). Gracias a ello permite la inserción de datos en los gestores, la realización de actualizaciones, consultas, o modificaciones, así como borrado de datos o controlar el acceso a la información. Por otro lado, las bases de datos espaciales son aplicaciones diseñadas para gestionar información geográfica, como mapas o sistemas de navegación.

Tiene una base de datos relacional combinada con conceptos orientados a objetos como objetos, clases, herencia y polimorfismo. Una base de datos multidimensional está estrechamente relacionada con el procesamiento analítico en línea que forma parte de la inteligencia empresarial y el almacenamiento de datos. Esto conduce a una reducción de la redundancia de datos y la reutilización de clases, lo que permite un mantenimiento más fácil de los datos.

Formación

Los datos, en estos tipos de bases de datos, no están relacionados con otros conjuntos de datos y no están definidos a nivel de estructura. En palabras simples, las bases de datos no relacionales no están organizadas mediante tablas, registros ni campos, sino a través de documentos. Como consecuencia, estos tipos de bases de datos evitan que exista duplicidad de registro y permite a varias aplicaciones acceder a https://www.elegircarrera.net/blog/por-que-deberias-aprender-ciencia-de-datos-con-cursos-online/ la misma información y en el mismo momento. Por otro lado, simplifica la experiencia de los usuarios, ya que esta base de datos suele ser más comprensible y fácil de aplicar. Continuando con nuestro estudio sobre qué tipos de bases de datos existen, es momento de hablar de las bases de datos relacionales. Se trata de aquellas que almacenan la información relacionada entre sí y que permiten un acceso más directo.

  • Estas bases de datos contienen información que se modifica con el tiempo y permiten la actualización, borrado y adición de nuevos datos, además de su consulta.
  • Originalmente, se utilizaban bases de datos de navegación, bases de datos jerárquicas y bases de datos de red.
  • Su implementación en la mayoría de los casos es para almacenar y registrar datos históricos y desarrollar estudios que permitan entender su comportamiento a través del tiempo.
  • Lo magnifico de esto, es que al ser totalmente digitales permiten la implementación de sistemas eficientes de BBDD basados en algoritmos.
  • Esta base de datos se apoya en la utilización de documentos para la estructuración y el almacenamiento de las consultas.

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